Co je A/B testování?
A/B testování je metoda, při které porovnáváme dvě (nebo více) variant jednoho prvku na webu s cílem zjistit, která varianta funguje lépe. Cílem je zvýšit konverzní poměr, zlepšit UX a rozhodovat se na základě dat, nikoli pocitu.
Příklady:
- Testování dvou variant tlačítka („Koupit teď“ vs. „Zjistit více“)
- Porovnání různých titulků na homepage
- Ověření, zda delší popisek zvyšuje počet objednávek
Proč dělat A/B testování?
🎯 Lepší konverze
Každé malé vylepšení (např. +5 % konverzí) může mít velký dopad na příjmy.
📊 Rozhodování na základě dat
Nemusíš hádat. Víš přesně, co funguje.
🧠 Lepší pochopení uživatelů
Pomáhá pochopit, co návštěvníci preferují a proč konvertují.
Jak A/B testování funguje?
- Stanov si cíl
Např. zvýšení kliknutí na tlačítko nebo vyplnění formuláře. - Navrhni variantu (B)
Udělej malou změnu – barvu tlačítka, text, rozložení prvků. - Rozděl návštěvníky na 2 skupiny
Polovina uvidí verzi A (originál), druhá verzi B. - Měř výsledky
Sleduj, která verze měla vyšší míru konverze. - Vyhodnoť a implementuj vítěze
Co testovat?
- Text CTA (Call to Action)
- Barva nebo umístění tlačítek
- Nadpisy, slogany
- Obrázky nebo videa
- Rozložení formuláře
- Prvky důvěry (recenze, ikonky, badge)
Nástroje pro A/B testování
| Nástroj | Typ | Poznámka |
|---|---|---|
| Google Optimize | Zdarma (končí v roce 2023) | Integrace s GA4 |
| VWO | Placený | Pokročilé možnosti testování |
| Optimizely | Enterprise | Pro rozsáhlé weby a týmy |
| A/B Smartly | Placený | Flexibilní API a reporting |
| WordPress pluginy (např. Nelio) | Zdarma/placené | Snadné nasazení na WP |
Nejčastější chyby při A/B testování
- Testování příliš malého vzorku
- Změna více prvků najednou
- Ukončení testu příliš brzy
- Nejasný cíl testu
- Ignorování statistické významnosti
Tipy pro úspěšné testování
✅ Testuj jednu věc najednou
✅ Používej vizuálně odlišné varianty
✅ Stanov si jasné KPI (např. CTR, form completions)
✅ Měj dostatečný počet návštěvníků
✅ Sleduj i sekundární dopady (bounce rate, čas na stránce)
FAQ – často kladené otázky
Jak dlouho by měl běžet A/B test?
Záleží na návštěvnosti, ale obecně alespoň 1–2 týdny, aby výsledky byly statisticky relevantní.
Kolik návštěvníků potřebuju pro smysluplný test?
Čím více, tím lépe – minimálně několik set konverzí. Pomoci může A/B test calculator (např. od Optimizely).
Mohu testovat víc věcí najednou?
Lepší je testovat jeden prvek najednou. Pokud chceš testovat více prvků, použij multivariační testování.